Инженер и нейросети: как перестать заполнять ведомости вручную - Вебинары АВОК

Вебинары АВОК это онлайн мастер-классы (курсы повышения квалификации) для специалистов в области отопления, вентиляции, кондиционирования, энергосбережения

Подписаться на информацию о будущих вебинарах

Автоматическая обработка таблиц с помощью ИИ: практикум для проектировщиков

Дата и время проведения
16.04.2026 в 11:00:00 компанией АВОК

Покажем, как нейросеть обрабатывает каждую строку таблицы по заданным правилам — проставляет параметры, классифицирует, заполняет поля

HIPEX - системы из сшитого полиэтилена PE-Xa по европейским стандартам качества

Дата и время проведения
28.04.2026 в 11:00:00 компанией HIPEX – российский завод труб из сшитого полиэтилена

Производство HIPEX специализируется на изготовлении трубы из сшитого полиэтилена PE-Xa, трубы с кислородозащитным слоем (EVOH) и представляет основные конфигурации фитингов PPSU и из латуни для монтажа как радиальной, так и аксиальной систем.

Личный кабинет

Реклама: ООО «ПП «ТехВент» | ИНН 1657221230 | Erid 2VtzqxNvP4Y

Поиск

Инженер и нейросети: как перестать заполнять ведомости вручную

Дата проведения вебинара: 23 декабря 2025 года 

Лектор: Данила Самарин, инженер-проектировщик, независимый эксперт, основатель онлайн-академии для проектировщиков "ТИМbuilder" и авторской методики обучения проектированию в Revit

Презентация вебинара (pdf) 

Программа вебинара:

  • Вступление и цели мастер-класса
    Коротко о спикере, для кого встреча и что покажем: реальный кейс ускорения работы с ведомостями ОВК с помощью ИИ.

  • Зачем инженеру ИИ в работе с ведомостями и нормами
    Роль ведомостей в проектах ОВК, где в этом процессе помогают нейросети, а где решение остается за инженером.

  • Быстрая настройка ведомости без кода
    Демонстрация, как из «сырой» таблицы/выгрузки получить аккуратную ведомость с нужными полями, группировкой и подсчетами.

  • Проверка ведомости по нормам с помощью ИИ и сценария n8n
    Показ готового workflow: ведомость → нейросеть → пометки «ОК / проверить» и короткий отчет для инженера/ГИПа.

  • Результат, ограничения и безопасность
    Сравнение «до/после» по времени и ошибкам, границы доверия к ИИ, кратко про проверку по СП и обезличивание данных.

  • Итоги и ответы на вопросы
    Резюме показанного подхода и рекомендации, с каких своих ведомостей участникам начать эксперименты.

X

Регистрация на сайте

X

Введите код